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Spotifyプレイリストのデータをspotipyで取得する

私は音楽が好きなのですが、自分の好みを客観的に知りたいです。

客観的に知るためには、やはりデータ分析ですね。


どうやって音楽のデータを手に入れるのか。

SpotifyがAPIでデータを提供してくれています。

それを使って、自分の好みの音楽を分析したいと思います。


SpotifyAPIからプレイリスト情報を取得する

まずはプレイリストの情報を取得することから始めます。

spotipyというライブラリがあるので、それを使います。

こちらのページを参考にさせていただいてます。


私は毎週プレイリストを作っているので、そのプレイリストのデータを取得したいと思います。

↓code

# from google.colab import files
import pandas as pd
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyClientCredentials
import time
client_id = 'SPOTIPY_CLIENT_ID'
client_secret = 'SPOTIPY_CLIENT_SECRET'
client_credentials_manager = SpotifyClientCredentials(client_id, client_secret)
sp = spotipy.Spotify(client_credentials_manager=client_credentials_manager)
def getTrackIDs(user, playlist_id):
ids = []
playlist = sp.user_playlist(user, playlist_id)
for item in playlist['tracks']['items']:
track = item['track']
ids.append(track['id'])
return ids
ids = getTrackIDs('USER_ID', 'PLAYLIST_ID')
def getTrackFeatures(id):
meta = sp.track(id)
features = sp.audio_features(id)
# meta
name = meta['name']
album = meta['album']['name']
artist = meta['album']['artists'][0]['name']
release_date = meta['album']['release_date']
length = meta['duration_ms']
popularity = meta['popularity']
# features
acousticness = features[0]['acousticness']
danceability = features[0]['danceability']
energy = features[0]['energy']
instrumentalness = features[0]['instrumentalness']
mode = features[0]['mode']
liveness = features[0]['liveness']
loudness = features[0]['loudness']
speechiness = features[0]['speechiness']
tempo = features[0]['tempo']
time_signature = features[0]['time_signature']
valence = features[0]['valence']
track = [name, album, artist, release_date, length, mode, popularity, danceability, acousticness,
energy, instrumentalness, liveness, loudness, speechiness, tempo, time_signature, valence]
return track
tracks = []
for i in range(len(ids)):
time.sleep(.5)
track = getTrackFeatures(ids[i])
tracks.append(track)
df = pd.DataFrame(tracks, columns=['name', 'album', 'artist', 'release_date', 'length', 'mode', 'popularity', 'danceability',
'acousticness', 'energy', 'instrumentalness', 'liveness', 'loudness', 'speechiness', 'tempo', 'time_signature', 'valence'])
df.head()
df.to_csv("01weeks2022.csv", sep=',')
files.download('01weeks2022.csv')
view raw 01weeks2022.py hosted with ❤ by GitHub

これを実行するとcsvでダウンロードできます。

このcsvには、プレイリスト中のアーティスト・曲名・リリース日・曲の長さなどが入っています。


このコードはちょっとおかしい部分やエラーが出ていますが、一応ほしい情報は手に入りまいした。

今後Pythonを勉強しながらエラーをなくしていきたいと思います。

ラベル

ラベル:

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