Python分析ツールのNetworkXを使ってみた

「ニューラルネットワーク」ってかっこいいですよね。

私はプログラマーでも数学者でもないので、ニューラルネットワークを扱うなんて夢のまた夢だと思ってました。

しかし、わりと簡単に使えるライブラリがあると知って、やってみました。

こんな本があったので「やれるかも！」と挑戦してみました。

まったく簡単ではなかったですが。。

まずは基本から

まず、基本の基本です。

Google Colaboratoryで実行しています。

↓networkx.py

	import networkx as nx
	from google.colab import files
	uploaded=files.upload()
	for fn in uploaded.keys():
	print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(name=fn,length=len(uploaded[fn])))
	G=nx.readwrite.gml.read_gml(fn)
	nx.draw_spring(G,node_size=200,node_color='red',with_labels=True)

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最後の行を実行すると以下のような画像が出てきます。

この画像が出てきた時は感動しました。

すごいプログラマーや研究者になった気分になれます。

マスターできたらかっこいいし、データ分析に活用できてたら楽しそう。

複数のライブラリが絡んでくるのでマスターするのは時間がかかりそうですが、少しずつやっていこうと思います。